Primicias24.com Un equipo científico español ha diseñado una nueva metodología que optimiza la generación de modelos de cáncer de pulmón en ratones, reduciendo los tiempos y los costes, un desarrollo que permitirá avanzar en el estudio y tratamiento de estos tumores.
Detrás de esta investigación que utiliza la edición génica y que se publicó recientemente en la revista PNAS, hay investigadores de las unidades de Innovación Biomédica y Aplicaciones Médicas del Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (Ciemat).
Los científicos del Ciemat Mirentxu Santos y Rodolfo Murillas pertenecen también al área de Cáncer del Centro de Investigación Biomédica en Red y al Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital 12 de Octubre y han coordinado los trabajos en los que participan asimismo científicos del Instituto de Salud Carlos III y de la Universidad de Dublín.
En concreto, el equipo ha desarrollado una nueva metodología que permite introducir mutaciones genéticas en el tejido pulmonar y así estudiar su impacto y crecimiento tumoral para avanzar en el estudio del cáncer de pulmón.
Este hecho supone un «avance importante» puesto que reduce los tiempos y los costes en gran medida al acelerar y optimizar la generación de modelos tumorales, señala un comunicado del Ciemat.
Se demuestra, añade, la eficacia del método para conseguir nuevas terapias para el cáncer de pulmón, con una de las tasas de supervivencia más bajas debido a la falta de tratamientos efectivos.
Los estudios que abordan e interrelacionan los datos de los modelos de ratón y análisis humanos ofrecen las mejores perspectivas para desafiar al cáncer en general y al de pulmón en particular, pero, las tecnologías convencionales de generación de modelos son extremadamente laboriosas, costosas y se basan en complejos programas de cría que pueden durar años, según las mismas fuentes.
Para esta nueva investigación se han utilizado herramientas de edición génica implementando tecnología CRISPR/Cas9 –que permite introducir los cambios exactos en el ADN–.
