Primicias24.com.- El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrolló un algoritmo capaz de diseñar modelos de aprendizaje automático 200 veces más rápido de lo que consiguen los métodos tradicionales.
Su modelo es capaz de realizar este trabajo con tan solo 200 horas de GPU, al ejecutar un conjunto de datos de imágenes masivas.
Los investigadores del organismo científico confían en que esta nueva técnica de entrenamiento de sistemas de aprendizaje automático ayude considerablemente a democratizar la inteligencia artificial.
Eso conlleva a que su modelo puede acercar el diseño de redes neuronales a empresas y centros de investigación con pocos recursos, y allanar el camino para que la tarea deje de ser patrimonio exclusivo de las grandes multinacionales tecnológicas.
“Queremos permitir que tanto los expertos en inteligencia artificial como los no expertos diseñen eficientemente arquitecturas de redes neuronales con una solución de botón que se ejecuta rápidamente en un hardware específico», explicó Song Han, profesor e investigador del MIT.
El objetivo de la investigación es automatizar el trabajo más repetitivo que afecta al diseño y refinamiento de las arquitecturas de redes neuronales.
