Primicias24.- Durante mucho tiempo Google Translate ha sido el traductor de referencia, pero en los últimos meses DeepL está en boca de todos. Un traductor que usa la inteligencia artificial para traducir al lenguaje natural.
El Traductor de Google se publicó en 2006 , y en la actualidad es capaz de traducir 109 idiomas entre sí.
Al principio utilizaba inteligencia artificial basada en estadísticas, es decir, buscaba la traducción en traducciones reales llevadas a cabo por traductores humanos profesionales, y se quedaba con la traducción más usada.
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Utiliza como referencia las traducciones de textos de las Naciones Unidas y de la Unión Europea.
A partir de 2016 Google comenzó a usar una traducción mediante red neuronal o traducción neuronal, que traduce frases completas y tiene más en cuenta el contexto o el significado global de toda la frase. Así ha conseguido eliminar muchas traducciones erróneas
Google Translate no funciona bien cuando tiene que interpretar el contexto, o cuando una palabra tiene diferentes significados según se use en serio o en tono de burla, por ejemplo. También tiene problemas para interpretar el tú o el usted, ya que en inglés no existe esta diferencia.
El Traductor de Google también permite traducir voz, así como conversaciones en tiempo real, diferenciando automáticamente los diferentes idiomas en una conversación
DeepL es un traductor desarrollado por DeepL GmbH, una compañía alemana creadora de Linguee. Se dio a conocer en 2017.
Linguee es un diccionario que usa la inteligencia artificial para traducir palabras buscándolas en frases que han sido traducidas por humanos. Por ejemplo si quieres traducir perro al inglés, te muestra las frases en donde la palabra perro aparece traducida como dog en docenas de página web. Así que la IA concluye que la traducción de perro es dog.
DeepL se basa en Linguee para encontrar traducciones previamente hechas por traductores humanos. Como el Traductor de Google usa redes neuronales para traducir textos completos, no solo palabras.
Según los expertos funciona bien para traducir frases largas, pero tiene más limitaciones que las redes neuronales convencionales que usa Google y otros traductores. Sus creadores usan diferentes trucos para superar estas limitaciones.
